1
ستاد ویژه توسعه فناوری نانو Iran Nanotechnology Initiative Council بستن
  • ستاد ویژه توسعه فناوری نانو

  • بانک اطلاعات شاخص های فناوری نانو

  • سایت جشنواره فناوری نانو

  • سیستم جامع آموزش فناوری نانو

  • شبکه آزمایشگاهی فناوری نانو

  • موسسه خدمات فناوری تا بازار

  • کمیته استانداردسازی فناوری نانو

  • پایگاه اشتغال فناوری نانو

  • کمیته نانو فناوری وزارت بهداشت

  • جشنواره برترین ها

  • مجمع بین المللی اقتصاد نانو

  • اکو نانو

  • پایگاه اطلاع رسانی محصولات فناوری نانو ایران

  • شبکه ایمنی نانو

  • همایش ایمنی در نانو

  • گالری چند رسانه ای نانو

  • تجهیزات فناوری نانو

  • صنعت و بازار

  • باشگاه نانو

ابزاری برای بهبود کارایی راهبرد پایین به بالا در سنتر نانومواد

موضوع : علم و پژوهش کلمات کلیدی : نانو ابزار - سنتز - سنتز نانومواد تاریخ خبر : 1397/05/15 تعداد بازدید : 70

ابزار محاسباتی جدیدی در ژاپن رونمایی شده که با استفاده از آن می‌توان در راهبرد پایین به بالا در سنتز نانومواد، خواص محصول نهایی را پیش‌بینی کرد.

یکی از شاخه‌های پرطرفدار حوزه‌ی فناوری‌ نانو، تولید نانومواد جدید است. برای این کار معمولاً از دو راهبرد پایین به بالا و بالا به پایین استفاده می‌شود. در راهبرد بالا به پایین، یک ماده‌ی توده‌ای شکسته شده تا به سطح اتمی برسد، اما در راهبرد پایین به بالا از چیدمان واحدهای اولیه کنار هم برای تولید ماده‌ای جدید استفاده می‌شود.

سنتز نانوذرات با استفاده از راهبرد پایین به بالا از مزیت‌های زیادی برخوردار است؛ چرا که به دانشمندان امکان می‌دهد تا شکل و ابعاد ذرات نهایی را کنترل کنند. با این حال راهبرد پایین به بالا نیز از چالش‌هایی برخوردار است. برای مثال، نمی‌توان مطمئن شد که مولکول‌ها چگونه با هم برهمکنش داشته و به ماده‌ای با چه خواصی منجر خواهند شد.

یک گروه تحقیقاتی از ژاپن روش جدیدی ارائه کردند که در آن می‌توان کنترل بیشتری روی فرآیند پایین به بالا داشت. برای این کار روشی مبتنی بر یادگیری ماشینی توسط دانیل پکوود از دانشگاه کیوتو و تارو هیتوسوجی از مؤسسه‌ی فناوری توکیو ارائه شده‌است که با کمک آن می‌توان خواص شیمیایی پیش‌ماده‌ها و برهم‌کنش آن‌ها را مورد نظر قرار داد تا در نهایت مشخص شود که نانوساختار نهایی چگونه خواهد بود.

با دسته‌بندی مولکول‌های مختلف می‌توان ساختار نهایی را پیش‌بینی کرد. این مدل‌ها به دانشمندان کمک خواهد کرد تا بفهمند که مولکول‌ها چگونه آرایش پیدا کرده و به نانوماده نهایی تبدیل می‌شوند. این کار قبل از انجام سنتز آزمایشگاهی و از روی مدل‌های کامپیوتر انجام می‌شود.

این گروه تحقیقاتی معتقداند که روش آن‌ها می‌تواند جدول تناوبی نانومواد باشد تا مولکول‌ها را براساس چگونگی خودآرایی و تبدیل شدن به نانوساختارهای هدف، دسته‌بندی کرد. البته هر چند این گروه در مسیر صحیحی قرار گرفته و نتایج جالب توجهی به‌دست آورده‌اند، اما هنوز نیاز به تحقیقات بیشتری است.

این گروه نتایج یافته‌های خود را در نشریه‌ی Nature Communications منتشر کردند.