بیش از ۹۷٪ تصاویر میکروسکوپ الکترونی بلااستفاده باقی می‌مانند/ فرصت طلایی برای هوش مصنوعی

بیش از ۹۷٪ تصاویر میکروسکوپ الکترونی بلااستفاده باقی می‌مانند/ فرصت طلایی برای هوش مصنوعی

یک مطالعه جدید نشان می‌دهد که بیش از ۹۷٪ تصاویر به‌دست‌آمده از میکروسکوپ الکترونی، هرگز در مقالات علمی منتشر نمی‌شوند. این تصاویر که شامل خروجی‌های میکروسکوپ‌های الکترونی روبشی (SEM) و میکروسکوپ‌های الکترونی عبوری (TEM)، هستند، سال‌ها در مراکز تحقیقاتی ذخیره شده‌اند، اما تنها ۲٪ از آن‌ها به عنوان نمونه‌های «تصاویر اصلی» در مقاله‌ها استفاده شده‌اند. والنتاین آنانیکوف، شیمیدان آلی در موسسه زلینسکی مسکو این داده‌های منتشرنشده را یک «منبع عظیم دست‌نخورده» در عصر هوش مصنوعی و تحقیقات داده‌محور می‌داند. او تأکید می‌کند که اگر این تصاویر به طور سیستماتیک آرشیو و با فناوری‌های هوش مصنوعی سازماندهی شوند، می‌توانند الگویی برای آموزش ماشین و شناسایی ساختارها و الگوهای جدید فراهم کنند و روند اکتشافات علمی را تسریع کنند.

81
پژوهشگران در نمایشگاه نانو اعتبار ۵ میلیون ریالی خدمات آزمایشگاهی دریافت می‌کنند

پژوهشگران در نمایشگاه نانو اعتبار ۵ میلیون ریالی خدمات آزمایشگاهی دریافت می‌کنند

شبکه آزمایشگاهی کشور با حضور پررنگ در شانزدهمین نمایشگاه بین‌المللی فناوری نانو، رویکردی تازه برای پیوند میان پژوهش و صنعت در پیش گرفته است. به گفتهٔ دکتر امیر یونسیان، مدیر شبکه آزمایشگاهی کشور، امسال این شبکه به همراه ۱۱ مرکز عضو در «بخش آزمایشگاه‌ها» در ضلع شرقی طبقه دوم سالن خلیج فارس مستقر می‌شود و ضمن معرفی توانمندی‌های خود، برنامه‌هایی چون اعطای کارت هدیهٔ پژوهشی ۵ میلیون ریالی به بازدیدکنندگان، حمایت مالی از مراکز عضو و امضای تفاهم‌نامه‌های همکاری بین مراکز آزمایشگاهی را اجرا خواهد کرد. حضور شبکه آزمایشگاهی در نمایشگاه نانو، نمادی از گسترش دسترسی پژوهشگران و شرکت‌ها به خدمات تخصصی آزمایشگاهی و تقویت زیرساخت ملی پژوهش در کشور است.

155
ابزارهای تحت‌وب nanoHUB؛ شبیه‌سازی نانوساختارها تنها با یک مرورگر

ابزارهای تحت‌وب nanoHUB؛ شبیه‌سازی نانوساختارها تنها با یک مرورگر

پلتفرم nanoHUB.org به عنوان یکی از جامع‌ترین زیرساخت‌های محاسباتی جهان، مسیر تازه‌ای پیش‌روی پژوهشگران گشوده است. این سامانه به کاربران امکان می‌دهد تنها با استفاده از یک مرورگر وب، شبیه‌سازی‌های پیشرفته‌ای در زمینه‌ی مواد نانوساختاری، نانوالکترونیک، نانودارو و دیگر شاخه‌های علم نانو انجام دهند. بدون نیاز به نصب نرم‌افزارهای سنگین یا تنظیمات پیچیده، پژوهشگران می‌توانند از ابزارهای محاسباتی ابری nanoHUB برای تحلیل، آموزش، و حتی اشتراک داده و نتایج استفاده کنند. در واقع nanoHUB را می‌توان «آزمایشگاه مجازی فناوری نانو» نامید؛ جایی که علم، فناوری و آموزش در بستری آزاد و جهانی به هم می‌رسند تا روند اکتشاف و نوآوری در مقیاس نانو را شتاب بخشند.

129
انتشار ویژه‌نامه «افق‌های نوآورانه هوش مصنوعی و فناوری نانو در حوزه آب و محیط زیست»  در مجله JWENT

انتشار ویژه‌نامه «افق‌های نوآورانه هوش مصنوعی و فناوری نانو در حوزه آب و محیط زیست» در مجله JWENT

دکتر محسن جهانشاهی، سردبیر مجله Journal of Water and Environmental Nanotechnology (JWENT)، اعلام کرد: به مناسبت دهمین سال انتشار این مجله، ویژه‌نامه سال ۲۰۲۶ را منتشر خواهد کرد که به بررسی موضوع «هوش مصنوعی و فناوری نانو در حوزه آب و محیط زیست» اختصاص خواهد دارد. هدف این ویژه‌نامه، ارائه راهکارهای نوین برای چالش‌های زیست‌محیطی با تکیه بر همگرایی هوش مصنوعی و فناوری نانو است.

239
از داده تا نانو؛ پلتفرمی که طراحی مواد را هوشمند کرد

از داده تا نانو؛ پلتفرمی که طراحی مواد را هوشمند کرد

در حالی‌که طراحی و توسعه نانومواد جدید، یکی از پرهزینه‌ترین و زمان‌برترین فرایندها در علم مواد است، پژوهشگران دانشگاه تولین در آمریکا موفق شده‌اند با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، مسیر این فرایند را دگرگون کنند. پلتفرم جدیدی با نام ViNAS-Pro توسعه یافته که به‌صورت رایگان و متن‌باز در اختیار جامعه علمی قرار گرفته و می‌تواند با تکیه بر مدل‌های یادگیری ماشین و بانک داده‌های گسترده، خواص فیزیکوشیمیایی، سمیت و رفتار زیستی نانومواد را پیش‌بینی کند. این سامانه نه‌تنها به پژوهشگران کمک می‌کند تا مواد نو را پیش از ساخت واقعی شبیه‌سازی و تحلیل کنند، بلکه می‌تواند در صرفه‌جویی زمانی و مالی و کاهش آزمایش‌های حیوانی در تحقیقات زیست‌پزشکی نیز نقشی اساسی داشته باشد. ViNAS-Pro گامی بزرگ در جهت هوشمندسازی فرایند کشف مواد و آینده‌ای مبتنی بر علم داده در فناوری‌نانو است.

183
انتشار محور و موضوعات سومین المپیاد بین‌المللی دانشجویی فناوری نانو (INO 2026)

انتشار محور و موضوعات سومین المپیاد بین‌المللی دانشجویی فناوری نانو (INO 2026)

سومین دوره المپیاد بین‌المللی دانشجویی فناوری نانو (INO 2026) از ۲۱ تا ۲۷ آذر سال ۱۴۰۵ (۱۲ تا ۱۸ دسامبر ۲۰۲۶ میلادی) در تایوان برگزار خواهد شد و محور اصلی آن «نانوپزشکی» تعیین شده است. دبیرخانه اجرایی تایوان با هماهنگی دبیرخانه دائمی المپیاد، فهرست موضوعات تخصصی این دوره را اعلام کرد که شامل رسانش و کنترل نانودارو، نانوحسگرها و فناوری‌های تشخیصی، نانومواد در تجهیزات پزشکی و مهندسی بافت، فناوری نانوبیو برای سلامت پایدار، نانوبیومیمتیک در کاربردهای زیست‌پزشکی و کاربرد هوش مصنوعی و کلان‌داده‌ها در فناوری نانوبیو می‌شود. ایران که بنیانگذار این المپیاد و قهرمان دوره گذشته است، قصد دارد تیم منتخب خود را در این رویداد جهانی شرکت دهد و جزئیات فرآیند انتخاب نماینده ایرانی به‌زودی اعلام خواهد شد.

243
مرز باریک میان واقعیت و جعل: هشدار درباره تصاویر نانومواد تولیدشده با هوش مصنوعی

مرز باریک میان واقعیت و جعل: هشدار درباره تصاویر نانومواد تولیدشده با هوش مصنوعی

سردبیر نشریه نیچر به تازگی مقاله‌ای درباره سوء استفاده از هوش مصنوعی برای تولید تصاویر نانومواد منتشر کرده است. رشد خیره‌کننده هوش مصنوعی، اکنون ساخت تصاویری از نانومواد با جزئیاتی واقعی‌تر از همیشه تنها با چند دستور ساده ممکن شده است. پژوهشگران هشدار می‌دهند که این توانایی، در کنار مزایای علمی فراوان، تهدیدی جدی برای صداقت پژوهش‌های علمی در حوزه نانو به‌شمار می‌آید. در شماره جدید مجله Nature Nanotechnology، نویسنده چنین عنوان کرده که هوش مصنوعی می‌تواند تصاویر میکروسکوپی از نانوساختارهایی خلق کند که حتی متخصصان نیز قادر به تشخیص جعلی بودن آن‌ها نیستند. این مسئله پرسشی اساسی را پیش روی جامعه علمی قرار داده است: چگونه می‌توان در عصر هوش مصنوعی، مرز میان کشف علمی و جعل داده را از هم تفکیک کرد؟

213
هوش مصنوعی Neurosnap؛ پلی میان پژوهش‌های شیمی و دنیای بی‌کدنویسی

هوش مصنوعی Neurosnap؛ پلی میان پژوهش‌های شیمی و دنیای بی‌کدنویسی

با گسترش هوش مصنوعی در علوم زیستی و شیمی، بسیاری از پژوهشگران با چالشی اساسی روبه‌رو هستند: بهره‌گیری از فناوری‌های یادگیری ماشین بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی. پلتفرم Neurosnap پاسخی نو به این نیاز است؛ سامانه‌ای آنلاین که ابزارهای هوش مصنوعی را در قالب محیطی کاربرپسند و رایگان در اختیار شیمی‌دانان، زیست‌پژوهان و داروسازان قرار می‌دهد. این پلتفرم با پردازش هوشمند داده‌های زیستی و تقویت سیگنال‌های آزمایشگاهی، فرایند تحلیل واکنش‌ها و برهم‌کنش‌های سلولی را سریع‌تر، دقیق‌تر و ساده‌تر می‌سازد.

130