محققان آزمایشگاه ملی لارنس برکلی با همکاری چندین موسسه دیگر، با موفقیت یک روش یادگیری ماشینی را برای تسریع کشف مواد مناسب برای خازن‌های فیلمی به کار گرفتند، خازن‌هایی که اجزای حیاتی در فناوری‌های تولید برق و انرژی‌های تجدیدپذیر هستند. از این روش برای غربالگری کتابخانه‌ای نزدیک به ۵۰۰۰۰ ساختار شیمیایی استفاده شد.
رکورد سرعت با استفاده از علم نانو شکسته شد؛ این دستاورد می‌تواند منجر به پیشرفت‌های جدیدی از جمله بهبود شارژ باتری، حسگری زیستی، روباتیک نرم و محاسبات نورومورفیک شود.
برای تنظیم باندگپ در یک ساختار نیمه‌هادی تک‌لایه، محققان روشی با کارایی بالا ارائه کردند که موجب تسهیل فرایند تنظیم باندگپ می‌شود.