در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) به عنوان ابزارهای قدرتمند در زمینه‌های مختلف علمی و صنعتی معرفی شده‌اند. یکی از حوزه‌های مهمی که این فناوری‌ها به آن ورود کرده‌اند، مطالعات ایمنی و سم‌شناسی است. با توجه به گسترش روزافزون استفاده از نانومواد در صنایع مختلف، ارزیابی ایمنی و سم‌شناسی این مواد به یک چالش بزرگ تبدیل شده است. در این زمینه، هوش مصنوعی می‌تواند به شناسایی و ارزیابی خطرات مواد شیمیایی و داروها کمک کند. در واقع هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با تحلیل داده‌های پیچیده و بزرگ، می‌توانند به طور چشمگیری زمان و هزینه‌های مرتبط با این ارزیابی‌ها را کاهش دهند.
