محققان ژاپنی از NIMS، دانشگاه توکیو و دانشگاه کوبه دستگاهی مبتنی بر گرافن و ژل یونی توسعه دادهاند که با الهام از ساختار مغز، محاسبات یادگیری ماشین را تا ۱۰۰ برابر کممصرفتر میکند. این ابزار که بهPhysical Reservoir Computing شهرت دارد با عملکردی مشابه یادگیری عمیق، زمان و انرژی پردازشی را به شدت کاهش میدهد و با طراحی انعطافپذیر، قابلیت ادغام در الکترونیک نسل آینده را دارد.
