گروهی از پژوهشگران دانشگاه کاتانیا در ایتالیا با توسعهٔ یک چارچوب محاسباتی نوین نشان دادهاند که چگونه میتوان طراحی واکسنهای mRNA را با کمک هوش مصنوعی، مدلسازی ایمنیشناسی و دادههای مصنوعی ژنبیان بهصورت کاملاً درونمحاسباتی بهینهسازی کرد؛ رویکردی که میتواند آیندهٔ توسعهٔ واکسنها را متحول کند.
پژوهشگران با بهرهگیری از هوش مصنوعی و فناوری نانو، گام بلندی در طراحی و بهبود پپتیدهای ضد میکروبی برداشتهاند؛ مولکولهایی که میتوانند جایگزین مؤثر و ایمن آنتیبیوتیکهای سنتی شوند. نتایج این پژوهش که در نشریه Food & Medicine Homology منتشر شده است، نشان میدهد تلفیق یادگیری ماشینی، طراحی مولکولی و نانوساختارها توانسته است پپتیدهایی با پایداری بالا، سمیت کمتر و کارایی چشمگیر در برابر باکتریها و قارچهای مقاوم ایجاد کند. این دستاورد میتواند انقلابی در درمان عفونتهای مقاوم، پزشکی بازساختی، کشاورزی و حتی صنایع غذایی ایجاد کند.
در شانزدهمین نمایشگاه بینالمللی فناوری نانو، یکی از فناوریهایی که بیش از همه نگاه بازدیدکنندگان و متخصصان را به خود جلب کرد، دستگاهی بود که مرز میان علم سطح و هوش مصنوعی را درنوردیده است؛ دستگاهی ایرانی برای اندازهگیری زاویه تماس و کشش سطحی مواد، با دقتی نانومقیاس و مجهز به ماژول پردازش هوش مصنوعی. این محصول که توسط شرکت «نانو مهندسی سطح ژیکان» طراحی و ساخته شده، نقطهی عطفی در بومیسازی تجهیزات پیشرفته آزمایشگاهی و ارتقای توان فناورانه کشور به شمار میرود.
در چهارمین و آخرین روز از سمپوزیوم بینالمللی نانو–میکرو با عنوان «فناوریهای تحولآفرین: چشمانداز پنجساله»، نشست تخصصی «حرکت هوشمند در آیندهی متصل و خودران» برگزار میشود. این نشست به بررسی نوآوریهای مرتبط با سامانههای پیشرفته کمکراننده (ADAS)، کاربرد هوش مصنوعی در حملونقل پایدار و نقش رباتهای انساننما در تحول جابجایی هوشمند میپردازد. حرکت هوشمند، بهعنوان یکی از ارکان شهرهای آینده، با تکیه بر فناوریهای 5G/6G، ارتباطات V2X و الگوریتمهای تصمیمگیری خودکار، مسیر تازهای برای ایمنی، بهرهوری و پایداری در حملونقل جهانی ترسیم میکند.
در سومین روز از چهارمین سمپوزیوم بینالمللی نانو–میکرو با عنوان «فناوریهای تحولآفرین: چشمانداز پنجساله»، نشست تخصصی «همگرایی زیست و الکترونیک؛ مرزهای نوین در بیوالکترونیک» برگزار میشود. این نشست به بررسی آخرین دستاوردها در حوزهی واسطهای عصبی، ادغام هوش مصنوعی در پزشکی شخصی و توسعهی سامانههای بیوالکترونیکی میپردازد؛ حوزهای که با ترکیب زیستشناسی، مهندسی و دادهکاوی در حال بازتعریف مرز تعامل انسان و ماشین است. رویداد یادشده از ۱۱ تا ۱۴ آبان ۱۴۰۴ در سالن iHit نمایشگاه بینالمللی تهران برگزار میشود و فرصتی برای تبادل دیدگاه میان پژوهشگران و متخصصان این عرصه فراهم خواهد کرد.
در دومین روز از چهارمین سمپوزیوم بینالمللی نانو–میکرو با عنوان «فناوریهای تحولآفرین: چشمانداز پنجساله»، نشست تخصصی «محاسبات نورومورفیک و هوش الهامگرفته از مغز» برگزار میشود؛ نشستی که به بررسی تازهترین دستاوردها در حوزهی معماریهای الهامگرفته از مغز، یادگیری اسپایکمحور و طراحی تراشههای هوشمند با مصرف انرژی بهینه میپردازد. این رویداد که از ۱۱ تا ۱۴ آبان ۱۴۰۴ در سالن iHit نمایشگاه بینالمللی تهران برپا است، فرصتی برای تبادل نظر پژوهشگران و متخصصان دربارهی آیندهی هوش مصنوعی و کاربردهای پزشکی سامانههای نورومورفیک فراهم میکند.
ترکیب هوش مصنوعی و نانوزیستفناوری در ایالت مهاراشترا، امکان شنیدن «زبان گیاهان» را برای کشاورزان فراهم کرده است. این فناوری با تشخیص زودهنگام استرس گیاه و ارسال دستورهای تغذیهای دقیق، مصرف آب و کود را کاهش میدهد. نتیجه، کشاورزی سبزتر، مقاومتر در برابر خشکسالی و سازگار با تغییرات اقلیمی است.
دو شیمیدان برجسته هشدار دادهاند که استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تولید تصاویر مرتبط با ساختارهای شیمی، مانند ساختارهای مولکولی، میتواند خطاهای جدی ایجاد کرده و روند آموزش نسل بعدی دانشمندان را مختل کند. تحقیقات و آزمایشهای اخیر نشان میدهد که حتی سادهترین ترکیبات مانند بنزن یا کافئین توسط ابزارهای هوش مصنوعی به شکل نادرست ترسیم میشوند و تکرار دستورات مختلف باز هم نتایج متفاوت و پرخطا ارائه میدهد. آدری مورز و وانیا زوین زایدلر در مقالهای در Nature Reviews Chemistry خواستار ممنوعیت استفاده از GAI برای نمایش مولکولها و عناصر شیمیایی شدهاند. آنها تأکید میکنند که این مسئله نه مشکل هوش مصنوعی به خودی خود، بلکه به کمتوجهی کاربران در بررسی صحت ترسیمها مربوط است و میتواند بر درک و آموزش دانشجویان شیمی اثرات مخربی بگذارد.
ترکیب فناوریهایی نظیر گرافن، نانولولهکربنی در تجهیزات مورد استفاده در حمام و همچنین ادغام هوش مصنوعی میتواند به کاهش مصرف انرژی کمک شایانی کند.
شرکت نانو مهندسی سطح ژیکان موفق شده طی یک پروژۀ یک ساله دستگاه اندازهگیری زاویه تماس، کشش و انرژی سطحی خود را به هوش مصنوعی مجهز کند. برای این کار محققان این شرکت اقدام به استفاده از الگوریتمهای یادگیری عمیق (Deep Learning) کردند که نخستین گام در استفاده از هوش مصنوعی در تجهیزات نانویی کشور محسوب میشود. با این کار، فرآیند تشخیص و محاسبه زاویه تماس و کشش سطحی از حالت دستی به سامانهای تمامخودکار تبدیل میشود که بدون دخالت کاربر و تنها از طریق عکس یا ویدئو، مقادیر دقیق را محاسبه و نمایش میدهد. این فناوری، افزون بر افزایش دقت و سرعت سنجش، خطاهای انسانی را حذف کرده و زمینه را برای اتوماسیون کامل آزمایشگاههای نانو و استفاده از این دستگاه در صنایع را فراهم میکند.