یادگیری عمیق، مطالعه تک مولکول‌ها را ساده‌تر کرده است

یادگیری عمیق، مطالعه تک مولکول‌ها را ساده‌تر کرده است

محققان دانشگاه ملی سنگاپور (NUS) نشان دادند که هوش مصنوعی و یادگیری عمیق به آن‌ها اجازه می‌دهد تا پویایی مولکول‌های منفرد را دقیق‌تر و با داده‌های کمتری نسبت به روش‌های ارزیابی رایج مشاهده کنند.

104
هوش مصنوعی به طراحی نانوساختارهای کربنی کمک می‌کند

هوش مصنوعی به طراحی نانوساختارهای کربنی کمک می‌کند

محققان دانشگاه توهوکو با همکاری پژوهشگران دانشگاه جیائو تانگ شانگهای از روش یادگیری ماشین برای پیش بینی و کنترل رشد نانوساختار کربنی روی سطوح فلزی استفاده کردند. نتایج این پروژه در نشریه Nature Communications به چاپ رسیده است.

110
«هوش مصنوعی» و «نانوحفره» برای شناسایی پروتئین‌ها به کار گرفته شدند

«هوش مصنوعی» و «نانوحفره» برای شناسایی پروتئین‌ها به کار گرفته شدند

دانشمندان EPFL روشی ارائه کردند که در آن با ترکیب نانوحفره‌های زیستی و یادگیری عمیق تغییرات پروتئین قابل تشخیص می‌شود. این فناوری راه‌های جدیدی برای تشخیص بیماری ارائه می‌دهد.

136
با زینوبات آشنا شوید؛ اولین ارگانیزم زندۀ قابل برنامه‌ریزی

با زینوبات آشنا شوید؛ اولین ارگانیزم زندۀ قابل برنامه‌ریزی

زینوبات را می‌توان به عنوان محصولی که از همگرایی زیست‌شناسی و هوش مصنوعی ایجاد شده، در نظر گرفت. اولین ربات زنده جهان که توسط سلول‌های بنیادی ساخته شده است. این روبات از روی سلول‌های یک نوع قورباغه آفریقایی به نام Xenopus ساخته است. در واقع واژه زنوبات (Xenobot) از ترکیب حروف ابتدایی Xenopus و Robot ایجاد شده است. این محصول، نَه یک رباتِ سنتی و نه گونه‌ای شناخته‌شده از جانداران است، بلکه نوع جدیدی از مصنوعات دست انسان است که می‌توان آن را «ارگانیزم زندۀ قابلِ برنامه‌ریزی» نامید.

114