یادگیری ماشینی سنتز نانوذرات اکسیدآهن را ساده‌تر و دقیق‌تر کرد

یادگیری ماشینی سنتز نانوذرات اکسیدآهن را ساده‌تر و دقیق‌تر کرد

برای جلوگیری از کارهای تکراری و هدر رفت وقت و انرژی، محققان مدل یادگیری ماشینی را برای سنتز نانوذرات اکسیدآهن به کار گرفتند. این مدل هوش مصنوعی با بررسی شرایط مختلف احتمالی، بهترین مسیر برای سنتز را پیشنهاد داده و ویژگی محصول تولید شده را نیز پیش‌بینی می‌کند.

77
اعلام «فراخوان انجام مطالعه با رویکرد آینده‌پژوهی و آینده‌نگاری در دو حوزه هوش مصنوعی و کوانتوم»

اعلام «فراخوان انجام مطالعه با رویکرد آینده‌پژوهی و آینده‌نگاری در دو حوزه هوش مصنوعی و کوانتوم»

مهلت ارسال پیشنهاده پژوهشی برای فراخوان انجام مطالعه با رویکرد آینده‌پژوهی و آینده‌نگاری در دو حوزه هوش مصنوعی و کوانتوم از ۲۱ خرداد الی ۲۱ تیر ۱۴۰۳ خواهد بود.

80
هم‌افزایی هوش مصنوعی و پایگاه داده برای کمک به توسعه باتری‌ها

هم‌افزایی هوش مصنوعی و پایگاه داده برای کمک به توسعه باتری‌ها

با افزایش تعداد خودروهای الکتریکی، نیاز به تولید برق با روش‌های تجدیدپذیر نظیر باد و خورشید بیشتر می‌شود و از سوی دیگر وابستگی به سیستم‌ها و شبکه‌های برق نیز افزایش می‌یابد. در این بین، خطر آتش‌سوزی باتری‌ها نیز به شکل قابل توجهی بیشتر می‌شود. برای حل این مشکل باید به سراغ الکترولیت‌های جامد رفت، اما مشکلاتی نیز در این مسیر وجود دارد.

132
سومین فراخوان “شتاب‌دهنده فیدتک”؛ استفاده از فناوری نانو و هوش مصنوعی بمنظور تأمین امنیت غذایی

سومین فراخوان “شتاب‌دهنده فیدتک”؛ استفاده از فناوری نانو و هوش مصنوعی بمنظور تأمین امنیت غذایی

شرکت توسعه نوآوری و فناوری سپهر‌سینا با برند “شتاب‌دهنده فیدتک” و هدف کمک به رشد و توسعه کسب‌وکارهای نوپا، استارتاپ‌ها و اکوسیستم کارآفرینی کشور، فعالیت خود را در زمینه شتاب‌دهی از سال ۱۴۰۱ با همکاری پارک علم و فناوری ایرانیان آغاز نموده است. این شتاب‌دهنده تمرکز فعالیت خود را حل مشکلات حوزه امنیت غذایی که یکی از مهم‌ترین مسائل کشور است، قرار داده و به عنوان یک شتاب‌دهنده تلفیقی، در سراسر ایران عزیز نسبت به جذب تیم‌ها و استارتاپ‌ها، توانمندسازی آن‌ها و رفع نیازهای فناورانه صنایع حوزه مذکور، اقدام می‌نماید.

253
تقلید از سیستم جفت‌یابی پروانه‌ها برای توسعه هوش مصنوعی

تقلید از سیستم جفت‌یابی پروانه‌ها برای توسعه هوش مصنوعی

پروانه‌ها برای جفت‌یابی از حسگرهای بصری و شیمیایی استفاده می‌کنند در حالی که هوش مصنوعی معمولا روی یک ویژگی حسی متمرکز است. محققان پلتفرم نانویی توسعه دادند که می‌تواند همزمان اطلاعات دو حس بصری و شیمیایی را جمع‌آوری و پردازش کند. این دستاورد به بهبود عملکرد هوش مصنوعی کمک شایانی خواهد کرد.

120