هوش مصنوعی و فناوری‌نانو دقت آزمایش‌های طبی را افزایش می‌دهند

هوش مصنوعی و فناوری‌نانو دقت آزمایش‌های طبی را افزایش می‌دهند

سامانه آزمایشی تشخیصی جدیدی به طور مشترک در دانشکده مهندسی مولکولی دانشگاه شیکاگو و دانشگاه کالیفرنیا ایجاد شده، که در آن از هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد استفاده شده است. این سیستم تشخیص طبی، یک ترانزیستور قدرتمند و حساس را با یک سیستم آزمایش تشخیصی ارزان و مبتنی بر کاغذ ترکیب می‌کند. هنگامی که این ابزار با یادگیری ماشین ترکیب می‌شود، این سیستم به نوع جدیدی از زیست‌حسگر تبدیل می‌شود که در نهایت می‌تواند آزمایش و تشخیص در خانه را انجام دهد.

111
جایزه‌ی NANO 4.0  برای اولین دوره‌ی مسابقه‌ی انقلاب صنعتی چهارم و هوش مصنوعی در فناوری نانو

جایزه‌ی NANO 4.0 برای اولین دوره‌ی مسابقه‌ی انقلاب صنعتی چهارم و هوش مصنوعی در فناوری نانو

اولین دوره‌ی مسابقه‌ی انقلاب صنعتی چهارم و هوش مصنوعی در فناوری نانو آغاز می‌شود. علاقه‌مندان از ۱ شهریورماه فرصت دارند تا در این مسابقه شرکت کنند.

580
تمدید فراخوان مشترک بنیاد ملی علم ایران و ستاد توسعه فناوری نانو و میکرو تا ۳۱ مردادماه

تمدید فراخوان مشترک بنیاد ملی علم ایران و ستاد توسعه فناوری نانو و میکرو تا ۳۱ مردادماه

موعد ارسال پروپوزال برای این فراخوان تا ۳۱ مرداد ماه ۱۴۰۳ به منظور شرکت متقاضیان و علاقه‌مندان طرح‌های پژوهشی تمدید شد. درخواست رساله دکتری نیز تا پایان سال ۱۴۰۳ امکان‌پذیر است.

281
یادگیری ماشینی سنتز نانوذرات اکسیدآهن را ساده‌تر و دقیق‌تر کرد

یادگیری ماشینی سنتز نانوذرات اکسیدآهن را ساده‌تر و دقیق‌تر کرد

برای جلوگیری از کارهای تکراری و هدر رفت وقت و انرژی، محققان مدل یادگیری ماشینی را برای سنتز نانوذرات اکسیدآهن به کار گرفتند. این مدل هوش مصنوعی با بررسی شرایط مختلف احتمالی، بهترین مسیر برای سنتز را پیشنهاد داده و ویژگی محصول تولید شده را نیز پیش‌بینی می‌کند.

206
اعلام «فراخوان انجام مطالعه با رویکرد آینده‌پژوهی و آینده‌نگاری در دو حوزه هوش مصنوعی و کوانتوم»

اعلام «فراخوان انجام مطالعه با رویکرد آینده‌پژوهی و آینده‌نگاری در دو حوزه هوش مصنوعی و کوانتوم»

مهلت ارسال پیشنهاده پژوهشی برای فراخوان انجام مطالعه با رویکرد آینده‌پژوهی و آینده‌نگاری در دو حوزه هوش مصنوعی و کوانتوم از ۲۱ خرداد الی ۲۱ تیر ۱۴۰۳ خواهد بود.

110
هم‌افزایی هوش مصنوعی و پایگاه داده برای کمک به توسعه باتری‌ها

هم‌افزایی هوش مصنوعی و پایگاه داده برای کمک به توسعه باتری‌ها

با افزایش تعداد خودروهای الکتریکی، نیاز به تولید برق با روش‌های تجدیدپذیر نظیر باد و خورشید بیشتر می‌شود و از سوی دیگر وابستگی به سیستم‌ها و شبکه‌های برق نیز افزایش می‌یابد. در این بین، خطر آتش‌سوزی باتری‌ها نیز به شکل قابل توجهی بیشتر می‌شود. برای حل این مشکل باید به سراغ الکترولیت‌های جامد رفت، اما مشکلاتی نیز در این مسیر وجود دارد.

169