دو شرکت آمریکایی ساتیو و نانوور با هدف ارتقای مراقبتهای خانگی، فناوریهای نمونهگیری خون، انتقال دارو و تحلیل زیستنشانگرها را در یک پلتفرم هوش مصنوعی ادغام کردند. این همکاری، گامی نوآورانه برای تحقق پزشکی دقیق، تشخیص زودهنگام و دارودرمانی شخصیسازیشده در خانه است.
شرکت ۲D Photonics با جذب ۲۵ میلیون یورو سرمایهگذاری در دور تأمین مالی سری A، توسعه و تجاریسازی فرستنده-گیرندههای فوتونیکی مبتنی بر گرافن را تسریع میکند. این سرمایه به گسترش تولید و راهاندازی کارخانه پایلوت کمک کرده و موقعیت شرکت را در فناوری نوری نسل آینده تثبیت میکند. این اقدام، همراه با افزایش سهم فرانتیر آیپی (Frontier IP Group) در شرکت، نشاندهنده نقش کلیدی این فناوری در تحول هوش مصنوعی، مخابرات و اینترنت اشیا است.
در سالهای اخیر، هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) به عنوان ابزارهای قدرتمند در زمینههای مختلف علمی و صنعتی معرفی شدهاند. یکی از حوزههای مهمی که این فناوریها به آن ورود کردهاند، مطالعات ایمنی و سمشناسی است. با توجه به گسترش روزافزون استفاده از نانومواد در صنایع مختلف، ارزیابی ایمنی و سمشناسی این مواد به یک چالش بزرگ تبدیل شده است. در این زمینه، هوش مصنوعی میتواند به شناسایی و ارزیابی خطرات مواد شیمیایی و داروها کمک کند. در واقع هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با تحلیل دادههای پیچیده و بزرگ، میتوانند به طور چشمگیری زمان و هزینههای مرتبط با این ارزیابیها را کاهش دهند.
پیشرفتی جدیدی با کمک هوش مصنوعی انجام شده که امکان مشاهده رفتار نانوذرات را فراهم میکند. این قابلیت برای توسعه مواد دارویی، الکترونیکی و صنعتی بسیار راهگشا است.
محمدرضا شاهینی، قائممقام مدیرعامل گروه دانشبنیان داروسازی پارس حیان، در نخستین روز از رویداد «تریبون نانو و صنعت ۱۴۰۳» درباره نقش هوش مصنوعی در توسعه نانومحصولات سخنرانی کرد. وی تأکید کرد که هوش مصنوعی میتواند فرآیند طراحی و تولید محصولات جدید را تسریع کرده و تحولی اساسی در صنعت بهداشت و سلامت ایجاد کند.
کتاب همگرایی هوش مصنوعی و فناوری نانو؛ مفاهیم، کاربردها و تأثیر آن بر آینده مهارتهای شغلی تألیف دکتر محسن جهانشاهی، استاد تمام دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل و دکتر لیلا مأمنی، عضو هیئت علمی پژوهشگاه بیوتکنولوژی کشاورزی، در ۷ فصل و ۳۱۷ صفحه، توسط انتشارات دانشگاه ملی مهارت منتشر شد.
دانشمندان دانشگاه توکیو فناوری جدیدی به نام «نانومتری عمیق» (Deep Nanometry) توسعه دادهاند که با ترکیب تجهیزات نوری پیشرفته و الگوریتم کاهش نویز مبتنی بر یادگیری عمیق، قابلیت تحلیل نانوذرات با دقت بالا را فراهم میکند.
ادغام موفقیتآمیز هوش مصنوعی در تحلیل نانوذرات پیامدهای گستردهای در حوزههای علمی و صنعتی مختلف به همراه دارد. در علوم مواد، بخشبندی خودکار به کمک هوش مصنوعی به پژوهشگران این امکان را میدهد تا خواص نانوذرات را برای کاربردهای مختلف از جمله پوششها، کاتالیزورها و مهندسی زیستپزشکی بهینهسازی کنند. توانایی شناسایی ساختارهای پیچیده نانومقیاس با دقت بیشتر، سیستمهای دارورسانی، مواد الکترونیکی و فناوری نانو محیطزیستی را متحول خواهد کرد.
محققان آزمایشگاه ملی آرگون با استفاده از ربات هوش مصنوعی Polybot موفق به تولید فیلمهای نازک پلیمر الکترونیکی با رسانایی بالا و عیوب کم شدند. این دستاورد میتواند به پیشرفتهای بزرگ در حوزه دستگاههای پوشیدنی، الکترونیک چاپی و سیستمهای ذخیرهسازی انرژی منجر شود.
تیمی از محققان دانشگاه کنستانز موفق به توسعه سیستم هوش مصنوعی شدهاند که میتواند بهطور قابلاعتماد اندازهگیری نانوذرات را انجام دهد و روند تحقیق را بهطور قابلتوجهی سرعت ببخشد.