پروانه‌ها برای جفت‌یابی از حسگرهای بصری و شیمیایی استفاده می‌کنند در حالی که هوش مصنوعی معمولا روی یک ویژگی حسی متمرکز است. محققان پلتفرم نانویی توسعه دادند که می‌تواند همزمان اطلاعات دو حس بصری و شیمیایی را جمع‌آوری و پردازش کند. این دستاورد به بهبود عملکرد هوش مصنوعی کمک شایانی خواهد کرد.
با ترکیب هوش مصنوعی و توالی‌یابی نانوحفره‌ای امکان تشخیص بهتری و سریع‌تر بیماری‌های نادر و همچنین سرطان فراهم می‌شود.
برگزیدگان نهایی جایزه نکست در سه بخش اتصال‌پذیری و میکروالکترونیک، هوش‌مصنوعی و زیست‌فناوری معرفی و تقدیر شدند.
شرکت نیتو دنکو موفق به تولید چسبی به نام چسب UV شده که می‌توان با آن مواد دو بعدی نظیر گرافن را جابه‌جا کرد.
محققان دانشگاه ملی سنگاپور (NUS) نشان دادند که هوش مصنوعی و یادگیری عمیق به آن‌ها اجازه می‌دهد تا پویایی مولکول‌های منفرد را دقیق‌تر و با داده‌های کمتری نسبت به روش‌های ارزیابی رایج مشاهده کنند.
محققان دانشگاه توهوکو با همکاری پژوهشگران دانشگاه جیائو تانگ شانگهای از روش یادگیری ماشین برای پیش بینی و کنترل رشد نانوساختار کربنی روی سطوح فلزی استفاده کردند. نتایج این پروژه در نشریه Nature Communications به چاپ رسیده است.
با همکاری دو شرکت، قرار است از فناوری توالی‌یابی نانوحفره‌ای و هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری‌های نادر در کودکان و نوزادان استفاده شود.
دانشمندان EPFL روشی ارائه کردند که در آن با ترکیب نانوحفره‌های زیستی و یادگیری عمیق تغییرات پروتئین قابل تشخیص می‌شود. این فناوری راه‌های جدیدی برای تشخیص بیماری ارائه می‌دهد.
یافته‌های اخیر نشان می‌دهد که چگونه چند مدل‌سازی که توسط هوش مصنوعی انجام شده می‌تواند در طراحی نانوذرات با خواص رهایش دقیق دارو کمک کند.
پژوهشگران چند مرکز تحقیقاتی مختلف از آمریکا، ژاپن و انگلستان، موفق به ساخت ترانزیستوری حاوی مواد نانویی دو بُعدی شدند که قادر به یادگیری و تفکر است.