با افزایش تعداد خودروهای الکتریکی، نیاز به تولید برق با روش‌های تجدیدپذیر نظیر باد و خورشید بیشتر می‌شود و از سوی دیگر وابستگی به سیستم‌ها و شبکه‌های برق نیز افزایش می‌یابد. در این بین، خطر آتش‌سوزی باتری‌ها نیز به شکل قابل توجهی بیشتر می‌شود. برای حل این مشکل باید به سراغ الکترولیت‌های جامد رفت، اما مشکلاتی نیز در این مسیر وجود دارد.
شرکت توسعه نوآوری و فناوری سپهر‌سینا با برند “شتاب‌دهنده فیدتک” و هدف کمک به رشد و توسعه کسب‌وکارهای نوپا، استارتاپ‌ها و اکوسیستم کارآفرینی کشور، فعالیت خود را در زمینه شتاب‌دهی از سال ۱۴۰۱ با همکاری پارک علم و فناوری ایرانیان آغاز نموده است. این شتاب‌دهنده تمرکز فعالیت خود را حل مشکلات حوزه امنیت غذایی که یکی از مهم‌ترین مسائل کشور است، قرار داده و به عنوان یک شتاب‌دهنده تلفیقی، در سراسر ایران عزیز نسبت به جذب تیم‌ها و استارتاپ‌ها، توانمندسازی آن‌ها و رفع نیازهای فناورانه صنایع حوزه مذکور، اقدام می‌نماید.
نشست تخصصی «مدل ها و راهکارهای توسعه هوش مصنوعی در کشور» در کنفرانس مدیریت فناوری و نوآوری برگزار شد.
پروانه‌ها برای جفت‌یابی از حسگرهای بصری و شیمیایی استفاده می‌کنند در حالی که هوش مصنوعی معمولا روی یک ویژگی حسی متمرکز است. محققان پلتفرم نانویی توسعه دادند که می‌تواند همزمان اطلاعات دو حس بصری و شیمیایی را جمع‌آوری و پردازش کند. این دستاورد به بهبود عملکرد هوش مصنوعی کمک شایانی خواهد کرد.
با ترکیب هوش مصنوعی و توالییابی نانوحفرهای امکان تشخیص بهتری و سریعتر بیماریهای نادر و همچنین سرطان فراهم می‌شود.
برگزیدگان نهایی جایزه نکست در سه بخش اتصالپذیری و میکروالکترونیک، هوشمصنوعی و زیستفناوری معرفی و تقدیر شدند.
شرکت نیتو دنکو موفق به تولید چسبی به نام چسب UV شده که میتوان با آن مواد دو بعدی نظیر گرافن را جابهجا کرد.
محققان دانشگاه ملی سنگاپور (NUS) نشان دادند که هوش مصنوعی و یادگیری عمیق به آن‌ها اجازه می‌دهد تا پویایی مولکول‌های منفرد را دقیق‌تر و با داده‌های کمتری نسبت به روش‌های ارزیابی رایج مشاهده کنند.
محققان دانشگاه توهوکو با همکاری پژوهشگران دانشگاه جیائو تانگ شانگهای از روش یادگیری ماشین برای پیش بینی و کنترل رشد نانوساختار کربنی روی سطوح فلزی استفاده کردند. نتایج این پروژه در نشریه Nature Communications به چاپ رسیده است.
با همکاری دو شرکت، قرار است از فناوری توالییابی نانوحفرهای و هوش مصنوعی برای تشخیص بیماریهای نادر در کودکان و نوزادان استفاده شود.