محققان با استفاده از فناوری گرافن و هوش مصنوعی، یک زبان مصنوعی طراحی کردهاند که قادر است طعمها را با دقت نزدیک به انسان تشخیص دهد. این دستگاه نهتنها در محیط مرطوب (شبیه دهان انسان) کار میکند، بلکه میتواند طعمهای جدید را نیز با دقت بالا شناسایی کند. این نوآوری میتواند در آینده به افرادی که به دلایل مختلف حس چشایی خود را از دست دادهاند، کمک کند.
پروفسور مرتضی محمودی، استادیار گروه رادیولوژی و برنامه سلامت دقیق در دانشکده پزشکی انسانی دانشگاه میشیگان و همکارانش با استفاده از نانوذرات و هوش مصنوعی موفق شدند در میان حجم عظیمی از دادههای خون، سرنخهایی از بیماریهایی مانند سرطان پروستات پیشرفته و گرفتگی عروق بیابند. این دستاورد میتواند زمینهساز تشخیص زودهنگام و درمانهای هدفمند پزشکی شود.
وقتی نانو و هوش مصنوعی دستبهدست هم میدهند، نیروگاههای حرارتی از یک سامانه سنتی به یک ماشین هوشمند و کممصرف تبدیل میشوند؛ جایی که پوششهای نانویی از خوردگی و اتلاف انرژی جلوگیری میکنند و الگوریتمهای هوشمند، آینده عملکرد تجهیزات را پیشبینی میکنند. آینده انرژی نه فقط در تولید بیشتر، بلکه در بهرهوری هوشمندانه نهفته است.
پروژهای ۶ میلیون پوندی برای توسعه مواد دوبعدی جهت کاهش تقاضای برق مراکز داده هوش مصنوعی و محاسبات با کارایی بالا در دست اجرا است.
پژوهشگران مؤسسه پیشرفته علم و فناوری کره (KAIST)، نخستین نقاط کوانتومی مغناطیسی کایرال جهان را توسعه دادند؛ نوآوریای که میتواند نسل آینده سختافزارهای هوش مصنوعی را به شکلی چشمگیر بهبود ببخشد.
دو شرکت آمریکایی ساتیو و نانوور با هدف ارتقای مراقبتهای خانگی، فناوریهای نمونهگیری خون، انتقال دارو و تحلیل زیستنشانگرها را در یک پلتفرم هوش مصنوعی ادغام کردند. این همکاری، گامی نوآورانه برای تحقق پزشکی دقیق، تشخیص زودهنگام و دارودرمانی شخصیسازیشده در خانه است.
شرکت 2D Photonics با جذب ۲۵ میلیون یورو سرمایهگذاری در دور تأمین مالی سری A، توسعه و تجاریسازی فرستنده-گیرندههای فوتونیکی مبتنی بر گرافن را تسریع میکند. این سرمایه به گسترش تولید و راهاندازی کارخانه پایلوت کمک کرده و موقعیت شرکت را در فناوری نوری نسل آینده تثبیت میکند. این اقدام، همراه با افزایش سهم فرانتیر آیپی (Frontier IP Group) در شرکت، نشاندهنده نقش کلیدی این فناوری در تحول هوش مصنوعی، مخابرات و اینترنت اشیا است.
در سالهای اخیر، هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) به عنوان ابزارهای قدرتمند در زمینههای مختلف علمی و صنعتی معرفی شدهاند. یکی از حوزههای مهمی که این فناوریها به آن ورود کردهاند، مطالعات ایمنی و سمشناسی است. با توجه به گسترش روزافزون استفاده از نانومواد در صنایع مختلف، ارزیابی ایمنی و سمشناسی این مواد به یک چالش بزرگ تبدیل شده است. در این زمینه، هوش مصنوعی میتواند به شناسایی و ارزیابی خطرات مواد شیمیایی و داروها کمک کند. در واقع هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با تحلیل دادههای پیچیده و بزرگ، میتوانند به طور چشمگیری زمان و هزینههای مرتبط با این ارزیابیها را کاهش دهند.
پیشرفتی جدیدی با کمک هوش مصنوعی انجام شده که امکان مشاهده رفتار نانوذرات را فراهم میکند. این قابلیت برای توسعه مواد دارویی، الکترونیکی و صنعتی بسیار راهگشا است.
محمدرضا شاهینی، قائممقام مدیرعامل گروه دانشبنیان داروسازی پارس حیان، در نخستین روز از رویداد «تریبون نانو و صنعت ۱۴۰۳» درباره نقش هوش مصنوعی در توسعه نانومحصولات سخنرانی کرد. وی تأکید کرد که هوش مصنوعی میتواند فرآیند طراحی و تولید محصولات جدید را تسریع کرده و تحولی اساسی در صنعت بهداشت و سلامت ایجاد کند.